L\u2019Industria 4.0 rappresenta un vero e proprio nuovo modello organizzativo per qualsiasi azienda, in quanto non implica soltanto la trasformazione di un processo produttivo, ma di tutta la catena del valore dell\u2019impresa.
\nLe tecnologie offrono opportunit\u00e0 incredibili, permettondo di fatto di far dialogare macchinari, uomini e prodotti. Industry 4.0 significa, inoltre, rivedere le relazioni tra fornitori, produttori e clienti in modo da creare nuove forme di collaborazione.
\nLe aziende che riescono a sfruttare tale potenziale possono migliorare la produttivit\u00e0 e l\u2019efficienza, ma soprattutto accrescere il livello di servizio al cliente aumentando la competitivit\u00e0 dell\u2019impresa stessa.
\nE\u2019 un\u2019opportunit\u00e0 importante per la competitivit\u00e0 d\u2019impresa ma pu\u00f2 essere anche una minaccia se non indirizzata verso un obiettivo e governata nella sua implementazione.Elemento centrale della trasformazione digitale sono i dati, determinanti sia dal punto di vista della qualit\u00e0 della produzione sia nell\u2019ottimizzazione dei costi.
\nAvere a disposizione dati sempre aggiornati provenienti dagli impianti e dalle macchine interconnesse permetter\u00e0 all\u2019azienda una conoscenza precisa e in tempo reale di ci\u00f2 che avviene in fabbrica, di fronteggiare possibili problemi in maniera pi\u00f9 rapida e di prendere decisioni pi\u00f9 consapevoli basate su elementi oggettivi.
\nLa corretta gestione del dato e l\u2019utilizzo dell\u2019Intelligenza Artificiale per estrarre valore dallo stesso possono rappresentare oggi un fattore strategico per l\u2019impresa in grado di incidere direttamente sui risultati di business.
\nNella data analytics la cosa fondamentale di fronte ad una massa di dati enorme \u00e8 farsi le domande giuste. Prima di approcciare l\u2019analisi dei dati bisogna identificare quelle che possono essere le fondamentali relazioni o correlazioni per andare a capire la loro significativit\u00e0 e poi procedere con la loro modelizzazione grazie allo sviluppo di algoritmi matematico-statistici che ne permettono la trasformazione e la traduzione in informazioni utili, facilitando il processo di decision making e arrivare ad avere sistemi automatici di supporto decisionale (DSS, Decision Support System) alla gestione aziendale.
\nI DSS, integrando strumenti di analisi e rielaborazione di Big data, forniscono ai decisori tutte le informazioni necessarie per pianificare, gestire e controllare le attivit\u00e0 e di valutare gli scenari conseguenti alle scelte prese.
\nGrazie ai DSS i decision makers possono, quindi, avere una visione completa del business, capire cosa funziona e cosa no e attivare le dovute azioni correttive.
\nLa possibilit\u00e0 di fare scelte strategiche supportate dai DSS \u00e8, pertanto, una nuova fonte di valore aggiunto che pu\u00f2 produrre un vantaggio competitivo per l\u2019impresa.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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